Einleitung
Das gemeinsam mit der Energieforen Leipzig GmbH entwickelte Modul ermöglicht gezielte Churn-Prognosen in EVI, um wechselbereite Kunden im Vorfeld zu identifizieren und passende Maßnahmen zur Kündigerprävention einzuleiten.
Aufbauend auf den Berechnungswerten lassen sich
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Wechselwahrscheinlichkeiten von Energiekunden mithilfe von EVI sowie der EfL KI-Analytik bestimmen
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strukturierte Analysen und Marketingkampagnen für eine wertorientierte Marktbearbeitung einsetzen
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und auf Basis der Kundendaten eine Handlungsempfehlung für den Kundenservice umsetzen.
Das Modul baut auf den Standardentitäten Kundenwert und Handlungsempfehlungen auf.
Für Details siehe → Kundenwert
Voraussetzungen
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Modullizenz C0-Modul Kundenwert muss vorliegen
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Das Modul EVI-Basis ist im System vorhanden und aktiv
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Das Modul EFL ist im System vorhanden und aktiv
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Installation der EfL KI-Analytik zur Berechnung der Kundenwert-Informationen
Funktionsbeschreibung
Das Modul umfasst
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den Export der in EVI vorliegenden und zur Berechnung relevanten Kundendaten
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den Import der Ergebniswerte der Berechnung (Kundenwert, Churn-Score, Churn-Risikoklasse, Kundensegment)
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Dashboards mit Infoboard-Kacheln zur Darstellung und Auswertung der Werte in EVI
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die Darstellung entsprechender Handlungsempfehlungen auf den Geschäftspartnern
Infoboard
Zur Auswertung der berechneten Daten spezifisch zum Geschäftspartner wird ein Infoboad mit folgenden Kacheln bereitgestellt.
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Prominente Darstellung des jeweilig aktuellen Werts für
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Kundensegment
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Churn-Risikoklasse
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Kundenwert
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Churn-Score
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Forderungsausfallscore
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Handlungsempfehlungen
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Auflistung der für die zutreffenden Werte verfügbaren Handlungsempfehlungen
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Entwicklung des Churn-Scores im zeitlichen Verlauf
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Entwicklung des Kundenwerts im zeitlichen Verlauf
Datenexport
Zur Berechnung der in der CRM-Entität Kundenwert zu speichernden Daten über die EfL KI-Analytik ist es notwendig, entsprechende Berechnungsparameter aus dem CRM-System bereitzustellen. Hierzu gehören Informationen wie Stammdaten, geografische Daten, Verbrauchsverhalten, Loyalität, soziodemographische Merkmale sowie Merkmale zur Kundenbeziehungsqualität und dem Kundenertrag aus den CRM-Entitäten Anlagenkonten, Vertragskonten, Abrechnungsverträge, Mahnhistorie, Tarifzeitscheiben, Geschäftspartner, Wechselbelege und Aktivitäten.
Die Exportdateien werden zyklisch an die EfL KI-Analytik übergeben und dort analysiert.
Datenimport
Die von der EfL KI-Analytik aufbereiteten Daten werden in Form einer Importdatei bereitgestellt und zyklisch in EVI importiert. Nach erfolgreichem Import der Daten werden Informationen zum Kundensegment und Kundenwert, der Churn-Risikoklasse sowie der Churn-Score auf den Geschäftspartnern visualisiert. Passende Handlungsempfehlungen werden angeboten.
Weiterhin erfolgt die Berechnung des durchschnittlichen Kundenwerts und Churn-Scores aller Kunden, sowie die Anzahl an Kunden pro Kundensegement. Diese können auf dem passenden Dashboard eingesehen werden.
